Simplifique la incorporación y el seguimiento de proveedores.
Garantizar el cumplimiento de la calidad en todos los flujos de trabajo.
Mantenga el cumplimiento normativo con facilidad.
Centralizar la capacitación para un mejor cumplimiento.
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El futuro de la industria alimentaria depende en gran medida de la automatización de los procesos. La inteligencia artificial se refiere a un cerebro no humano que recopila, aprende, analiza e interpreta datos del entorno en tiempo real como un ser humano. La necesidad de utilizar herramientas analíticas de IA que puedan funcionar para crear y reunir conjuntos de datos para proporcionar información a partir de fuentes de datos existentes y predecir futuros problemas de seguridad alimentaria en el comercio minorista está creciendo en la cadena de suministro de alimentos.
Smart Food Safe está trabajando para llevar la inteligencia artificial humana a la seguridad alimentaria y prevenir problemas de seguridad alimentaria antes de que puedan ocurrir mediante el procesamiento de datos recopilados de diversas fuentes, como dispositivos IoT, visión artificial y técnicas de aprendizaje automático.
La computación en la nube se está volviendo muy popular con el tiempo y el futuro de la computación desde cualquier dispositivo conectado proporciona escalabilidad, reducción del costo de la infraestructura IT y continuidad del negocio.
Nuestros modelos de Software están alojados de forma segura en las nubes regionales de la ubicación del cliente y brindan seguridad, confiabilidad y accesibilidad a los datos del cliente desde cualquier parte del mundo sin comprometer el rendimiento y el nivel de servicio.
El procesamiento de imágenes industriales permite el control automático, la eficiencia en tiempo real de los sistemas de inspección y el seguimiento del producto durante el proceso de fabricación. El estudio cuidadoso del procesamiento de imágenes y la metodología de visión artificial no solo ayuda a la eficiencia operativa, sino que también mejora el cumplimiento de la calidad y seguridad alimentaria.
Smart Food Safe trabaja en la capacidad de procesamiento de imágenes de diversas características de calidad y seguridad alimentaria para aumentar la mejora cualitativa y cuantitativa de los parámetros de calidad y seguridad alimentaria.
El internet de las cosas (IoT) es una red de dispositivos informáticos interconectados que transmite datos a través de una red sin necesidad de interacción de persona a persona o de persona a computadora. El hardware habilitado para IoT se está volviendo popular en la vida cotidiana de la cadena de suministro de alimentos.
La plataforma de software Smart Food Safe es una plataforma lista para la integración de IoT para diversos hardware de IoT. Nos asociamos con proveedores líderes de IoT que fabrican dispositivos de IoT como temperatura, presión, humedad, ubicación, sensibilidad, movimiento, etc., integrando nuestro software para el cumplimiento inteligente de los parámetros de calidad y seguridad alimentaria.
Blockchain es una tecnología de contabilidad distribuida que facilita el proceso de registro de transacciones en una red empresarial. Consiste en listas crecientes de registros, es decir, bloques de registros, que se comparten con varias partes y almacenan información del libro mayor inmutable para esos fines. Las soluciones Blockchain en la cadena de suministro de alimentos son extremadamente prometedoras, pueden resolver el fraude alimentario, los desafíos de transparencia, facilitar la seguridad y la calidad de los alimentos.
Smart Food Safe utiliza la tecnología Blockchain con su aplicación Smart Farm para garantizar una recopilación de datos indiscutible y una solución de trazabilidad en tiempo real en toda la cadena de suministro de alimentos. Nuestras soluciones Blockchain pueden permitir a cualquier empresa almacenar y verificar transacciones de cumplimiento de calidad y seguridad alimentaria de la manera más transparente
El aprendizaje automático brinda a las computadoras la capacidad de aprender con el uso de datos y algoritmos para imitar la capacidad de aprendizaje humano y mejorar gradualmente con el tiempo.
En el entorno actual de la cadena de suministro de alimentos, los datos transaccionales se recopilan de varias partes, dispositivos y etapas. La visión de SmartFoodSafe sobre el desarrollo de la capacidad de aprendizaje automático y predice el cumplimiento de la seguridad y la calidad de los alimentos en tiempo real.
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