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Assurez la conformité de la qualité dans tous les flux de travail.
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L’avenir de la sécurité alimentaire dépend fortement de l’automatisation des processus. L'intelligence artificielle fait référence à un cerveau non humain qui collecte, apprend, analyse et interprète en temps réel les données de l'environnement comme un humain. Le besoin d’utiliser des outils d’IA analytiques capables de créer et d’assembler des ensembles de données afin de fournir des informations à partir de sources de données existantes et de prédire les futurs problèmes de sécurité alimentaire au détail augmente dans la chaîne d’approvisionnement alimentaire.
SmartFoodSafe s'efforce d'apporter l'intelligence artificielle humaine à la sécurité alimentaire et de prévenir les problèmes de sécurité alimentaire avant qu'ils ne surviennent en traitant les données collectées à partir de diverses sources telles que les appareils IoT, la vision industrielle et les techniques d'apprentissage automatique.
Le Cloud Computing devient très populaire avec le temps et l'avenir de l'informatique à partir de n'importe quel appareil connecté et offre évolutivité, réduction des coûts d'infrastructure informatique et continuité des activités.
Nos modèles de logiciels sont hébergés en toute sécurité sur les cloud régionaux de l'emplacement du client et apportent la sécurité, la fiabilité et l'accessibilité des données client depuis n'importe où dans le monde sans compromettre les performances et le niveau de service.
Le traitement d'images industrielles permet le contrôle automatique, l'efficacité en temps réel des systèmes d'inspection et la surveillance des produits pendant le processus de fabrication. Une étude minutieuse de la méthodologie de traitement d’image et de vision industrielle contribue non seulement à l’efficacité opérationnelle, mais améliore également les conformités en matière de qualité et de sécurité alimentaire.
SmartFoodSafe travaille sur la capacité de traitement d'images de diverses caractéristiques de qualité et de sécurité alimentaire pour améliorer l'amélioration qualitative et quantitative des paramètres de sécurité alimentaire et de qualité.
L'Internet des objets (IoT) est un réseau d'appareils informatiques interconnectés qui transmettent des données sur un réseau sans nécessiter d'interaction humaine à humaine ou humaine à ordinateur. Le matériel compatible IoT devient populaire dans la vie quotidienne de la chaîne d'approvisionnement alimentaire.
La plate-forme logicielle SmartFoodSafe est une plate-forme prête à être intégrée à l'IoT pour divers matériels IoT. Nous travaillons en partenariat avec les principaux fournisseurs IoT fabriquant des appareils IoT tels que la température, la pression, l'humidité, l'emplacement, la tendresse, le mouvement, etc. en intégrant notre logiciel pour une conformité intelligente des paramètres de qualité et de sécurité alimentaire.
La blockchain est une technologie de registre distribué qui facilite le processus d'enregistrement des transactions dans un réseau d'entreprise. Cela consiste en des listes croissantes d'enregistrements, c'est-à-dire des blocs d'enregistrements, qui sont partagés avec plusieurs parties et stockent des informations immuables du grand livre à ces fins. Les solutions blockchain dans la chaîne d'approvisionnement alimentaire sont extrêmement prometteuses, peuvent résoudre la fraude alimentaire, les problèmes de transparence, faciliter la vérification de la conformité de la sécurité et de la qualité des aliments et la traçabilité en temps réel.
SmartFoodSafe utilise la technologie blockchain avec son application Smart Farm pour garantir une solution de collecte de données incontestable et de traçabilité en temps réel tout au long de la chaîne d'approvisionnement alimentaire. Nos solutions Blockchain peuvent permettre à toute entreprise de stocker et de vérifier les transactions de conformité en matière de sécurité alimentaire et de qualité de la manière la plus transparente.
L'apprentissage automatique donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre en utilisant des données et des algorithmes pour imiter la capacité d'apprentissage humaine, qui s'améliore progressivement avec le temps.
Dans l’environnement actuel de la chaîne d’approvisionnement alimentaire, les données transactionnelles sont collectées auprès de diverses parties, appareils et étapes. La vision de SmartFoodSafe consiste à développer la capacité d'apprentissage automatique et à prédire les conformités en matière de sécurité et de qualité des aliments en temps réel.
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