Sistema de Alerta Precoce na Gestão de Segurança Alimentar

A segurança alimentar é um conceito dinâmico e adaptável, em vez de uma noção estática, razão pela qual as empresas alimentares precisam avaliar e melhorar continuamente os seus processos, detetar riscos potenciais e implementar medidas preventivas através de abordagens como sistemas de alerta precoce e resposta (EWarSs).

A Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO) divulga o conceito de que ‘a prevenção, mitigação e gestão de incidentes de segurança alimentar a nível global podem ser melhoradas através de sistemas de alerta precoce mais eficazes para a segurança alimentar’.

O aumento da globalização do fornecimento de alimentos, aliado à implementação de novas tecnologias e outras mudanças dinâmicas nos sistemas agroalimentares, juntamente com fatores como as alterações climáticas e mudanças nos padrões alimentares, exige maior atenção aos perigos de segurança alimentar que podem infiltrar-se na cadeia alimentar em qualquer fase. Em resposta, a FAO publicou um relatório técnico de fundo, ‘Ferramentas e sistemas de alerta precoce para questões emergentes em segurança alimentar’, que discute o papel crucial dos sistemas de alerta precoce na identificação de sinais precoces e riscos emergentes de segurança alimentar, fornecendo alertas oportunos para tomar medidas adequadas para mitigar riscos potenciais de perigos.

Aumentar a conscientização sobre a utilização de ferramentas digitais inovadoras baseadas em evidências para alerta precoce em segurança alimentar e criar um sistema de gestão de segurança alimentar com um sistema integrado de alerta precoce e resposta tornou-se uma necessidade urgente para o setor alimentar permanecer à frente dos riscos de segurança alimentar. Vamos dar uma olhada breve nos aspetos críticos dos sistemas de alerta precoce discutidos no relatório e compreender o que isso significa para as indústrias alimentares globais.

Uma Visão Geral do Relatório Técnico da FAO ‘Ferramentas e Sistemas de Alerta Precoce para Questões Emergentes em Segurança Alimentar’

O relatório fala sobre avanços recentes em sistemas de alerta precoce, significando uma transição de abordagens reativas para sistemas mais proativos. Estes últimos focam-se principalmente em prever riscos de segurança alimentar que possam surgir no futuro (próximo), em contraste com os primeiros, que se concentram apenas em incidentes de segurança alimentar existentes.

Explora ainda sistemas de alerta modernos, alimentados por dados abundantes em tempo real e diversificados, e aproveitando avanços em inteligência artificial (IA) e técnicas de aprendizado de máquina (ML), exibem capacidade para alerta precoce e análise de segurança alimentar. O relatório aborda lacunas e barreiras que impedem a adoção de ferramentas para alerta precoce em segurança alimentar e identificação de riscos. Essas lacunas são identificadas através de revisões de literatura, inquéritos e workshops, abrangendo desafios técnicos e socioeconômicos no desenvolvimento e utilização dessas ferramentas e soluções viáveis para superá-las.

Os quatro objetivos principais do relatório são os seguintes:

1. Aumentar a conscientização e compreensão de ferramentas e sistemas de alerta precoce para questões emergentes em segurança alimentar.
2. Promover a exploração da aplicação de Big Data e IA em sistemas de alerta precoce de segurança alimentar e processos de identificação de riscos emergentes.
3. Fornecer uma visão geral das ferramentas de alerta precoce em segurança alimentar disponíveis e considerar perspetivas e soluções inovadoras para abordar lacunas na sua implementação em países de rendimento baixo e médio (LMICs).
4. Oferecer exemplos práticos de ferramentas de acesso aberto para apoiar o alerta precoce em segurança alimentar e identificação de questões emergentes.

1. Definindo Sistemas de Alerta Precoce em Segurança Alimentar

No contexto da segurança alimentar, os sistemas de alerta precoce incluem várias ferramentas, tecnologias, processos e recursos usados para monitorizar, detetar e verificar sinais de alerta precoce, analisar dados e informações decorrentes desses sinais, e disseminar e comunicar alertas aos intervenientes nos níveis apropriados para informar ações de gestão de riscos e tomada de decisões.

2. Métodos e Sistemas Atuais para Identificar Questões Emergentes de Segurança Alimentar

Vários métodos e sistemas são vitais para prever e detetar perigos potenciais em alimentos que representam riscos para a saúde humana. Estes incluem Sistemas de Alerta Precoce e Resposta (EWARS) e prospeção, que operam em diferentes horizontes temporais — presente, próximo ou futuro distante. O foco desses métodos pode ser em perigos específicos, como bactérias causadoras de doenças, ou efeitos na saúde após exposição, como doenças alimentares agudas ou crónicas. Outra abordagem chave é a análise retrospectiva de “causa raiz” (RCA), também conhecida como “avaliação ambiental”, que traça as causas de um incidente histórico para identificar lições que ajudem a prevenir a recorrência do incidente.

Sistemas de Alerta Precoce e Resposta Imediatos e de Curto Prazo (EWARSs)

Enfatiza a importância do tempo nos sistemas de alerta precoce, notando que para alguns riscos de segurança alimentar, o tempo de alerta pode ser muito curto. Para serem práticos e eficazes, os sistemas de alerta precoce proativos em segurança alimentar devem considerar a necessidade de tempo de alerta antecipado suficiente e o tempo necessário para implementar ações preventivas. A eficácia da ação preventiva depende do tipo de perigo, riscos associados à saúde e esforços coordenados de operadores de empresas alimentares, autoridades competentes em segurança alimentar e consumidores.

i) Sistemas Preditivos Baseados em Risco:

• Baseados em modelagem preditiva usando conhecimento existente de perigos.
• Consideram fatores como exposição, vulnerabilidade e falta de capacidade de resposta.
• Exemplo: Prever a formação de micotoxinas em culturas com base em dados agronómicos e meteorológicos.

ii) EWARSs Reativos Focados em Perigos de Segurança Alimentar:

• Focam na presença identificada de perigos em alimentos, como patogénicos microbiológicos, contaminantes químicos e alergénios.
• Exemplos incluem sistemas de alerta rápido para alimentos usados em várias partes do mundo.

iii) EWARSs Reativos Focados em Doenças Alimentares:

• Detetam anomalias em incidências reportadas de saúde pública de doenças alimentares.
• Utilizam informações de vigilância tradicional de doenças, vigilância sindrómica e fontes de media abertas.
• Visam prevenir ocorrências adicionais e propagação de incidentes.

Sistemas de Alerta de Médio e Longo Prazo

Foca especificamente na prospeção no contexto da segurança alimentar. A prospeção vai além da simples previsão de riscos; envolve recolha de dados, exploração de cenários futuros e construção de visões para fornecer aos governos opções para tomada de decisões informadas. A prospeção apoia a tomada de decisões ao melhorar a preparação, implementar políticas de mitigação, alocar recursos e desenvolver estratégias para enfrentar desafios futuros.

Diferentes métodos são empregues na prospeção, incluindo:

1. Métodos Qualitativos: Baseados em subjetividade e criatividade, envolvendo a interpretação de dados e eventos através de técnicas como varredura de horizonte, painéis de especialistas, workshops, conferências e inquéritos.
2. Métodos Semi-Quantitativos: Aplicam princípios matemáticos (ex.: ponderação) a opiniões de especialistas, permitindo a quantificação da subjetividade.
3. Métodos Quantitativos: Dependem da medição e processamento de dados estatísticos fiáveis como inputs para projeções futuras, usando técnicas como extrapolação de tendências e benchmarking.

3. Aplicações de Big Data e IA em Alerta Precoce de Segurança Alimentar e Identificação de Riscos Emergentes

Fontes de Dados Emergentes e Infraestrutura para Big Data em Segurança Alimentar

Embora as fontes de dados convencionais incluam informações recolhidas por inspetores alimentares e empresas, avanços recentes em tecnologia, como a Internet das Coisas (IoT) e identificação por radiofrequência (RFID), oferecem fluxos de dados diversificados. Essas tecnologias permitem a recolha em tempo real de dados de segurança e qualidade alimentar do campo. Tecnologias emergentes como blockchain melhoram a transparência dos dados ao garantir armazenamento imutável, permitindo rastreio e traçado eficiente de produtos para melhorar a segurança alimentar geral.

Dados Usados em Segurança Alimentar

Fontes diversificadas de dados para segurança alimentar compreendem informações estruturadas de programas de monitorização tradicionais, inspeção e sistemas de controlo, bem como sistemas de notificação. Com o advento da digitalização, dados não estruturados como imagens, sensores e dados de texto de fontes como imagens de satélite, IoT e redes sociais estão cada vez mais disponíveis.

Além disso, a utilização de dados adicionais além das fontes tradicionais de segurança alimentar, incorporando informações sobre tendências climáticas, estatísticas de comércio e estatísticas demográficas, e a integração desses conjuntos de dados diversificados melhora a precisão na previsão de questões de segurança alimentar ao adotar uma abordagem abrangente de sistema alimentar que considera fatores sociais, económicos e ambientais. Por exemplo, um estudo iniciou o desenvolvimento de um sistema de alerta precoce para riscos futuros de segurança alimentar detetando anomalias em drivers selecionados de mudança e indicadores.

Lacunas e Barreiras à Adoção de Ferramentas para Alerta Precoce em Segurança Alimentar e Identificação de Riscos Emergentes

Barreiras chave incluem falta de coordenação entre agências, recursos financeiros, humanos e materiais inadequados, e questões relacionadas com acessibilidade, qualidade e integração de dados. Desafios técnicos envolvem escassez de tecnologias aplicadas, acesso limitado à internet e monitorização insuficiente de perigos alimentares. Obstáculos socioeconómicos incluem falta de coordenação entre agências, conscientização limitada de ferramentas disponíveis e necessidade de apoio financeiro. A colaboração entre investigadores, autoridades e decisores políticos é enfatizada como importante para uma gestão eficaz nacional e internacional de riscos de segurança alimentar.

Perspetivas e Soluções Inovadoras

O relatório discute os desafios que impedem a adoção generalizada de ferramentas e tecnologias modernas para alerta precoce em segurança alimentar, abordando aspetos técnicos e socioeconómicos. Do ponto de vista técnico, destaca-se a importância de infraestrutura suficiente, acesso confiável à internet e capacidades computacionais para processar grandes conjuntos de dados, especialmente Big Data. No frente socioeconómica, enfatiza-se a coordenação de atividades de segurança alimentar, parcerias entre intervenientes e desenvolvimento de capacidades através de formação.

A implementação de IA em vários campos levantou desafios éticos e políticos, incluindo preocupações relacionadas com privacidade, viés e julgamento humano. Sugere-se IA explicável para melhorar a transparência e explicabilidade, enquanto aplicações de IA descentralizadas usando tecnologias como Blockchain visam acelerar o tempo de resposta. Embora nem todas as ferramentas possam ser aplicáveis a Países de Rendimento Baixo e Médio (LMICs), a digitalização da gestão de riscos de segurança alimentar no futuro é mainstream.

4. Ferramentas de Acesso Aberto para Apoiar o Alerta Precoce em Segurança Alimentar e a Identificação de Questões Emergentes

Várias ferramentas e métodos para monitorizar a evolução de perigos e fortalecer controlos, particularmente sob condições favoráveis como código aberto e acesso aberto. O relatório foca em três ferramentas de acesso aberto – MedISys, MedISys-FF e SGS DIGICOMPLY, com informações práticas detalhadas sobre essas ferramentas, sua utilização e funcionalidades para profissionais.

Principais Conclusões

• Quantidade suficiente de evidências em tempo real, dados e inteligência da cadeia alimentar desde a produção até o pós-consumo são fundamentais para sistemas de alerta precoce e deteção e compreensão de questões emergentes em segurança alimentar.
• A conscientização da importância da recolha e consolidação eficaz de Big Data para aplicar inteligência artificial em sistemas de alerta precoce de segurança alimentar e identificação de riscos emergentes precisa ser promovida.
• A identificação de sinais precoces emergentes de riscos de segurança alimentar em alimentos e rações para fins de alerta precoce é considerada importante, mas nem sempre priorizada, por isso a conscientização precisa ser ulteriormente melhorada em paralelo com capacidades para aplicação de ferramentas digitais de alerta precoce.
• Perspetivas e soluções inovadoras para abordar lacunas na implementação de ferramentas de alerta precoce em países de rendimento baixo e médio precisam ser priorizadas.
• Conscientização e formação prática em ferramentas de acesso aberto para apoiar o alerta precoce em segurança alimentar e identificação de questões emergentes poderia apoiar a sua adoção e uso mais amplo.

Solução Tecnológica para Implementar um Sistema de Alerta Precoce na Gestão de Segurança Alimentar

O software de gestão de segurança alimentar pode ser a solução única para estabelecer um sistema de alerta precoce ao integrar vários aspetos que contribuem para monitorizar, identificar e abordar questões potenciais no processo de segurança alimentar. Abaixo estão as principais funcionalidades do software de gestão de segurança alimentar que podem equipar as empresas alimentares para ter em vigor um sistema de alerta precoce eficiente para garantir a segurança alimentar.

Monitorização e Análise de Dados

• Monitorização em Tempo Real: O software monitoriza continuamente vários pontos de dados no processo de produção alimentar em tempo real, como temperatura, humidade e tempo de processamento.
• Integração de Sensores: Incorpora sensores e dispositivos IoT para recolher dados de diferentes fases da cadeia de abastecimento e produção, permitindo a deteção precoce de anomalias.

Rastreabilidade e Rastreio

• Rastreio de Lotes: Permite rastrear todo o ciclo de vida de um lote, desde o fornecimento de matérias-primas até o produto acabado. Isso ajuda a identificar rapidamente a fonte de contaminação ou outros problemas.
• Gestão de Fornecedores: Integra informações sobre fornecedores, permitindo traçado rápido em caso de problemas e facilitando a comunicação para ações corretivas imediatas.

Gestão de Conformidade

• Conformidade Regulamentar: Monitoriza e garante conformidade com regulamentos e normas de segurança alimentar, fornecendo alertas quando há desvios ou potenciais questões de não conformidade.
• Documentação e Gestão de Auditorias: Automatiza o processo de documentação e gere trilhos de auditoria, facilitando a identificação de áreas de preocupação durante auditorias internas ou externas.

Relato de Incidentes e Ações Corretivas

• Relato Automatizado: Permite o relato imediato de incidentes ou desvios de procedimentos operacionais padrão, desencadeando alertas para pessoal relevante.
• Planos de Ação Corretiva: Facilita a criação e rastreio de planos de ação corretiva, garantindo respostas oportunas a questões identificadas.
• Colaboração com Fornecedores e Vendedores: Estabelece canais de comunicação com fornecedores e vendedores, facilitando a troca de informações sobre riscos ou questões potenciais na cadeia de abastecimento.

Análise de Dados

• Deteção de Padrões: Utiliza dados históricos e análise preditiva para identificar padrões e riscos potenciais, permitindo medidas proativas para prevenir problemas antes que ocorram.
• Análise de Tendências: Incorpora algoritmos de aprendizado de máquina para analisar tendências e padrões de dados, prevendo perigos potenciais e fornecendo alertas precoces.

Acessibilidade Móvel

• Notificações e Alertas: Fornece alertas em tempo real ao pessoal relevante via dispositivos móveis, garantindo atenção e ação imediata mesmo quando não presente fisicamente no local de produção.
• Verificações de Garantia de Qualidade: Permite verificações de garantia de qualidade em tempo real em diferentes fases da cadeia de abastecimento, alertando intervenientes para desvios de padrões de qualidade.

Ao combinar estes elementos, o software de gestão de segurança alimentar cria um sistema de alerta precoce abrangente que capacita os fabricantes alimentares a identificar e lidar rapidamente com questões potenciais, minimizando o risco de produtos contaminados chegarem aos consumidores e garantindo conformidade com normas regulamentares.

Uma Abordagem Estratégica para Criar um Sistema de Alerta Precoce na Gestão de Segurança Alimentar com Smart Food Safe

“A disponibilidade oportuna e acessibilidade a fontes diversificadas atualizadas e vários tipos de informação de segurança alimentar é crítica tanto para o alerta precoce em segurança alimentar, para obter insights sobre riscos emergentes e para apoiar a tomada de decisões de gestão de riscos informada e mais rápida”, afirmou Eleonora Dupouy, Oficial de Segurança Alimentar da FAO, no workshop da FAO realizado em 16 de dezembro de 2022 sobre ferramentas e sistemas de alerta precoce. O Smart Food Safe esforça-se por capacitar as indústrias alimentares com essas capacidades ao apresentar uma plataforma consolidada com uma multitude de funcionalidades para configurar um sistema de alerta precoce eficiente e proativo como parte do seu sistema de gestão de segurança alimentar, facilitado através dos seguintes módulos digitais:

Smart Record

O nosso software de gestão de registos simplifica os processos de registo de dados, garantindo documentação em tempo real de informações críticas, e permitindo identificação rápida de questões potenciais de segurança e intervenção precoce com o poder de registos digitais.

Smart EMP

O nosso software de Programa de Monitorização Ambiental atua como um sistema de alerta precoce para perigos microbiológicos ao monitorizar thoroughly e manter o ambiente higiénico na instalação de fabrico alimentar através de mapeamento automatizado, agendamento e ações corretivas pré-definidas.

Smart Specification

O nosso software de gestão de especificações pode auxiliar no rastreio de um lote ao longo do seu ciclo de vida, desde o fornecimento de matérias-primas até produtos acabados, desencadeando alertas para quaisquer discrepâncias ou mudanças nos parâmetros definidos como mecanismo de alerta precoce para questões potenciais de qualidade ou segurança.

Smart Supplier

A nossa gestão de fornecedores melhora a transparência da cadeia de abastecimento, monitorizando e avaliando o desempenho dos fornecedores e emitindo alertas para quaisquer anomalias, estabelecendo assim um sistema de alerta precoce para potenciais riscos nos materiais brutos entrantes.

Smart Compliance

O nosso software de gestão de conformidade de produtos garante a adesão às normas regulamentares e aos requisitos de conformidade através da verificação automatizada das especificações em tempo real, oferecendo um mecanismo de alerta precoce para quaisquer potenciais falhas na conformidade que possam surgir.

Smart CAPA

O nosso software de gestão de CAPA permite a identificação e execução de ações corretivas e preventivas em resposta a problemas identificados, abordando e prevenindo incidentes futuros, constituindo assim uma parte integrante do sistema de alerta precoce.