Smart Food Safe

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Smart Food Safe está participando do Dubai Food Safety conferência de 17 a 19 de novembro no Dubai World Trade Center. Encontre-nos no estande nº G22

Tecnologia que usamos

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Inteligência artificial

O futuro da segurança alimentar depende fortemente da automatização dos processos. Inteligência artificial refere-se a um cérebro não humano que coleta, aprende, analisa e interpreta dados em tempo real do ambiente, como um ser humano. A necessidade de usar ferramentas analíticas de IA que possam funcionar para criar e reunir conjuntos de dados para fornecer insights a partir de fontes de dados existentes e prever futuros problemas de segurança alimentar no varejo está crescendo na cadeia de suprimentos de alimentos.

A SmartFoodSafe está trabalhando para trazer a inteligência artificial humana para a segurança alimentar e prevenir problemas de segurança alimentar antes que eles ocorram, processando os dados coletados de diversas fontes, como dispositivos IoT, visão computacional e técnicas de aprendizado de máquina.

Computação em nuvem

A Computação em Nuvem está se tornando muito popular com o tempo e o futuro da computação a partir de qualquer dispositivo conectado, proporcionando escalabilidade, redução de custos com infraestrutura de TI e continuidade dos negócios.

Nossos modelos de software são hospedados com segurança em nuvens regionais, localizadas no local do cliente, e garantem segurança, confiabilidade e acessibilidade aos dados do cliente de qualquer lugar do mundo, sem comprometer o desempenho e o nível de serviço.

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Processamento de imagem

O processamento industrial de imagens permite o controle automático, a eficiência em tempo real dos sistemas de inspeção e o monitoramento do produto durante o processo de fabricação. O estudo cuidadoso da metodologia de processamento de imagens e visão computacional não só contribui para a eficiência operacional, como também melhora a qualidade e a conformidade com os padrões de segurança alimentar.

A SmartFoodSafe está trabalhando na capacidade de processamento de imagens de diversas características de qualidade e segurança alimentar para aprimorar a melhoria qualitativa e quantitativa dos parâmetros de segurança e qualidade alimentar.

Integração IoT

A internet das coisas (IoT) é uma rede de dispositivos computacionais interconectados que transmitem dados sem a necessidade de interação entre humanos ou entre humanos e computadores. O hardware habilitado para IoT está se tornando popular no cotidiano da cadeia de suprimentos de alimentos.

A plataforma de software SmartFoodSafe é uma plataforma pronta para integração com diversos hardwares de IoT. Fazemos parcerias com os principais fornecedores de IoT que fabricam dispositivos de IoT, como temperatura, pressão, umidade, localização, maciez, movimento, etc., integrando nosso software para garantir a conformidade inteligente com os parâmetros de qualidade e segurança alimentar.

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Blockchain

Blockchain é uma tecnologia de registro distribuído que facilita o processo de registro de transações em uma rede empresarial. Consiste em listas crescentes de registros, ou seja, blocos de registros, que são compartilhados com várias partes e armazenam informações imutáveis do registro para esses fins. As soluções de blockchain na cadeia de suprimentos de alimentos são extremamente promissoras, podendo solucionar fraudes alimentares, desafios de transparência, facilitar a verificação da conformidade com a segurança e a qualidade dos alimentos e a rastreabilidade em tempo real.

A SmartFoodSafe utiliza a tecnologia blockchain com seu aplicativo Smart Farm para garantir uma coleta de dados não contestável e uma solução de rastreabilidade em tempo real em toda a cadeia de suprimentos de alimentos. Nossas soluções de blockchain permitem que qualquer empresa armazene e verifique as transações de conformidade com a segurança e a qualidade dos alimentos da maneira mais transparente possível.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina proporciona aos computadores a capacidade de aprender com o uso de dados e algoritmos para imitar a capacidade de aprendizado humano, melhorando gradualmente com o tempo.

No ambiente atual da cadeia de suprimentos de alimentos, dados transacionais são coletados de várias partes, dispositivos e etapas. A visão da SmartFoodSafe é desenvolver a capacidade de aprendizado de máquina e prever a conformidade com a segurança e a qualidade dos alimentos em tempo real.

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