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O futuro da seguran\u00e7a alimentar depende fortemente da automatiza\u00e7\u00e3o dos processos. Intelig\u00eancia artificial refere-se a um c\u00e9rebro n\u00e3o humano que coleta, aprende, analisa e interpreta dados em tempo real do ambiente, como um ser humano. A necessidade de usar ferramentas anal\u00edticas de IA que possam funcionar para criar e reunir conjuntos de dados para fornecer insights a partir de fontes de dados existentes e prever futuros problemas de seguran\u00e7a alimentar no varejo est\u00e1 crescendo na cadeia de suprimentos de alimentos.<\/p>\n
A SmartFoodSafe est\u00e1 trabalhando para trazer a intelig\u00eancia artificial humana para a seguran\u00e7a alimentar e prevenir problemas de seguran\u00e7a alimentar antes que eles ocorram, processando os dados coletados de diversas fontes, como dispositivos IoT, vis\u00e3o computacional e t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n
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A Computa\u00e7\u00e3o em Nuvem est\u00e1 se tornando muito popular com o tempo e o futuro da computa\u00e7\u00e3o a partir de qualquer dispositivo conectado, proporcionando escalabilidade, redu\u00e7\u00e3o de custos com infraestrutura de TI e continuidade dos neg\u00f3cios.<\/p>\n
Nossos modelos de software s\u00e3o hospedados com seguran\u00e7a em nuvens regionais, localizadas no local do cliente, e garantem seguran\u00e7a, confiabilidade e acessibilidade aos dados do cliente de qualquer lugar do mundo, sem comprometer o desempenho e o n\u00edvel de servi\u00e7o.<\/p>\n
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O processamento industrial de imagens permite o controle autom\u00e1tico, a efici\u00eancia em tempo real dos sistemas de inspe\u00e7\u00e3o e o monitoramento do produto durante o processo de fabrica\u00e7\u00e3o. O estudo cuidadoso da metodologia de processamento de imagens e vis\u00e3o computacional n\u00e3o s\u00f3 contribui para a efici\u00eancia operacional, como tamb\u00e9m melhora a qualidade e a conformidade com os padr\u00f5es de seguran\u00e7a alimentar.<\/p>\n
A SmartFoodSafe est\u00e1 trabalhando na capacidade de processamento de imagens de diversas caracter\u00edsticas de qualidade e seguran\u00e7a alimentar para aprimorar a melhoria qualitativa e quantitativa dos par\u00e2metros de seguran\u00e7a e qualidade alimentar.<\/p>\n
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A internet das coisas (IoT) \u00e9 uma rede de dispositivos computacionais interconectados que transmitem dados sem a necessidade de intera\u00e7\u00e3o entre humanos ou entre humanos e computadores. O hardware habilitado para IoT est\u00e1 se tornando popular no cotidiano da cadeia de suprimentos de alimentos.<\/p>\n
A plataforma de software SmartFoodSafe \u00e9 uma plataforma pronta para integra\u00e7\u00e3o com diversos hardwares de IoT. Fazemos parcerias com os principais fornecedores de IoT que fabricam dispositivos de IoT, como temperatura, press\u00e3o, umidade, localiza\u00e7\u00e3o, maciez, movimento, etc., integrando nosso software para garantir a conformidade inteligente com os par\u00e2metros de qualidade e seguran\u00e7a alimentar.<\/p>\n
\t\t\t\t\t\t\t![\"Shape](\"https:\/\/smartfoodsafe.com\/clone\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/IoT-Integration.png\")
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Blockchain \u00e9 uma tecnologia de registro distribu\u00eddo que facilita o processo de registro de transa\u00e7\u00f5es em uma rede empresarial. Consiste em listas crescentes de registros, ou seja, blocos de registros, que s\u00e3o compartilhados com v\u00e1rias partes e armazenam informa\u00e7\u00f5es imut\u00e1veis do registro para esses fins. As solu\u00e7\u00f5es de blockchain na cadeia de suprimentos de alimentos s\u00e3o extremamente promissoras, podendo solucionar fraudes alimentares, desafios de transpar\u00eancia, facilitar a verifica\u00e7\u00e3o da conformidade com a seguran\u00e7a e a qualidade dos alimentos e a rastreabilidade em tempo real.<\/p>\n
A SmartFoodSafe utiliza a tecnologia blockchain com seu aplicativo Smart Farm para garantir uma coleta de dados n\u00e3o contest\u00e1vel e uma solu\u00e7\u00e3o de rastreabilidade em tempo real em toda a cadeia de suprimentos de alimentos. Nossas solu\u00e7\u00f5es de blockchain permitem que qualquer empresa armazene e verifique as transa\u00e7\u00f5es de conformidade com a seguran\u00e7a e a qualidade dos alimentos da maneira mais transparente poss\u00edvel.<\/p>\n
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O aprendizado de m\u00e1quina proporciona aos computadores a capacidade de aprender com o uso de dados e algoritmos para imitar a capacidade de aprendizado humano, melhorando gradualmente com o tempo.<\/p>\n
No ambiente atual da cadeia de suprimentos de alimentos, dados transacionais s\u00e3o coletados de v\u00e1rias partes, dispositivos e etapas. A vis\u00e3o da SmartFoodSafe \u00e9 desenvolver a capacidade de aprendizado de m\u00e1quina e prever a conformidade com a seguran\u00e7a e a qualidade dos alimentos em tempo real.<\/p>\n
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\t\t\t Tecnologia que usamos [flexy_breadcrumb] Tecnologia que usamos [flexy_breadcrumb] Intelig\u00eancia artificial O futuro da seguran\u00e7a alimentar depende fortemente da automatiza\u00e7\u00e3o dos processos. Intelig\u00eancia artificial refere-se a…<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":64249,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"elementor_header_footer","meta":{"_joinchat":[],"footnotes":""},"class_list":["post-66335","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\n
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